Сколько стоит ИИ-агент и из чего складывается бюджет

Простой ИИ-агент с несколькими функциями стоит в среднем от $500. Столько обычно стоит агент, который отвечает на вопросы по вашей базе знаний, вызывает несколько инструментов через готовые API (проверить наличие, найти свободное время, создать заявку) и передаёт сложные случаи сотруднику в Telegram. Цена растёт, когда нужно связать несколько систем, у сервиса нет документированного API, данные требуют чистки, нужен закрытый контур или большая доля ответов проходит ручную проверку. Расходы на модель и сервер считаются отдельно, помесячно.

Что входит в простого агента за $500

• один канал общения: Telegram, чат на сайте или мессенджер площадки;
• база знаний: услуги, цены, условия, частые вопросы;
• несколько функций через готовые API: проверка наличия, поиск свободного времени, создание заявки или задачи;
• передача диалога человеку с контекстом;
• журнал ответов и ошибок, чтобы разбирать спорные случаи.

Когда проект стоит дороже

• Несколько систем в одной цепочке. Например, Avito, МойСклад и Telegram-хаб менеджеров: в связке для DOLOROSA цену берём из объявления, наличие из МойСклада, а ответ менеджера должен останавливать бота.
• Нет готового API. Приходится работать с выгрузками, файлами или браузером, и надёжность нужно проверять отдельно.
• Большой справочник. Сопоставление заявок с каталогом 1С на 30 000+ позиций потребовало каскада из словарей, нечёткого и смыслового поиска и проверки моделью.
• Документы на входе. PDF, Excel, фото и сканы требуют разбора, OCR и проверки чисел кодом.
• Высокая цена ошибки. Чем больше действий агент делает сам, тем больше проверок, тестов и журналов вокруг модели.

Четыре части бюджета

Разбор процесса и данных

До кода нужно собрать реальные примеры, правила и исключения. Если у товара нет стабильного ID, услуги названы по-разному, а сотрудники расходятся в ответах, часть бюджета уйдёт на приведение данных в рабочее состояние.

Интеграции

API редко ограничивается одним запросом. Нужны авторизация, обновление токена, таймауты, лимиты, пагинация, проверка прав и тестовый контур. Для Avito добавляются сообщения, контекст объявления и отдельные события заказов. Для YCLIENTS различаются booking и management endpoints.

Агентная логика

Сюда входят инструменты, маршрутизация, проверки фактов, память, защита от дублей и эскалации. Чем больше действий агент выполняет без подтверждения, тем больше работы требуется вокруг модели.

Эксплуатация

После запуска нужны журнал, уведомления об ошибках, обновления внешних API, разбор новых случаев и контроль расходов. Сервис без наблюдения дешевле только до первого незамеченного сбоя.

Формула ежемесячного расчёта

Упрощённая модель выглядит так:

месячная стоимость =
  инфраструктура
  + события × средняя стоимость обработки
  + внешние API и сервисы
  + ручной review
  + сопровождение

Средняя стоимость обработки считается по реальной смеси случаев. Короткая классификация, длинный документ и генерация изображения имеют разную цену.

Пример единицы обработки: в проекте DOLOROSA очистка одной фотографии товара стоила около $0,10–0,15 по API модели. Это цена операции, а не цена разработки агента.

Что сильнее всего влияет на разработку

Самые заметные факторы:

• есть ли документированный API;
• можно ли проверить результат записи;
• требуется ли закрытый контур;
• сколько типов входных данных;
• нужны ли изображения, голос или большие файлы;
• сколько ручных ролей участвует;
• можно ли начать с read-only режима;
• какие ошибки недопустимы.

Связать Telegram с простым дашбордом обычно легче, чем синхронизировать чат, учётную систему, заказы и действия менеджеров в нескольких каналах.

Почему дешёвый прототип дорожает

Первый экран может появиться быстро. Бюджет растёт, когда выясняется, что модель должна помнить обработанные события, не повторять запись, различать источники цены, учитывать ответ человека и объяснять ошибку сотруднику.

Это не «дополнительные функции». Для рабочего процесса они составляют основную часть надёжности.

Как получить оценку без большого ТЗ

Для предварительного расчёта достаточно:

1. одного реального входа;
2. правильного результата;
3. списка систем;
4. примерного числа событий за месяц;
5. списка действий, которые агент может выполнять сам;
6. примера самой дорогой ошибки.

После этого работу можно разделить на пилот и расширение. Точную цену называем после проверки прав и API; ориентир для простого агента — от $500. Как проверить пилот до большого внедрения, описано в статье «Пилот ИИ в бизнесе», а как посчитать окупаемость — в отдельном разборе.

Как не переплатить

Начните с одного маршрута, используйте обычный код для детерминированных правил и не отправляйте всю базу в модель. Для повторяющихся запросов добавьте кэш. Дорогие модели оставьте для случаев, где они действительно улучшают решение. Ручную проверку концентрируйте на помеченных исключениях.

Geron Labs оценивает проект после короткого технического разбора. Мы показываем отдельно стоимость разработки, инфраструктуры и единицы обработки, чтобы их можно было сопоставить с текущим процессом.