Все статьиКейсы
ИИ-агенты // Geron Labs

Как настроить данные, инструменты, память и эскалации ИИ-агента

Практическая настройка ИИ-агента: источники правды, функции, состояние, права, эскалации и мониторинг.

28.09.2026 Код, API и границы решения

Настройка ИИ-агента состоит из четырёх отдельных работ: определить источники правды, дать модели узкие инструменты, сохранить состояние процесса и описать случаи передачи человеку. Промт связывает эти части, но не заменяет их. Цена, остаток, запись или статус заказа должны подтверждаться кодом и целевой системой. Память хранит нужное для продолжения процесса, а журнал позволяет понять, почему агент вызвал инструмент или остановился.

Данные: один факт, один источник

Сначала составьте таблицу фактов:

ФактИсточникСрок актуальностиЧто делать при пустом значении
Цена в Avitoконтекст объявленияна момент диалогапередать менеджеру при конфликте
ОстатокМойСкладlive-проверкане обещать наличие
Свободное времяYCLIENTSна момент запросапредложить другую дату
Состояние вещикарточка товарадо следующего осмотрапопросить проверку

Такая таблица полезнее длинного списка общих правил. Она показывает, где модель не имеет права дополнять пробел.

Инструменты: минимальные функции вместо полного API

Не передавайте модели произвольный HTTP-клиент. Создайте функции под рабочие действия:

text
get_listing_context(chat_id)
check_stock(product_id)
find_slots(branch_id, service_id, date)
create_booking(confirmed_payload)
handoff(reason, context_ref)

Каждая функция проверяет аргументы, ставит таймаут и возвращает структурированный результат. Ошибка доступа должна отличаться от пустого списка. Timeout при записи должен отличаться от подтверждённого отказа.

Память: хранить состояние, а не всё подряд

Память нужна, чтобы процесс продолжался после следующего сообщения или перезапуска. Для диалога полезны выбранный товар, этап уточнения, ID внешней операции и признак ответа менеджера.

Сырая история всех сообщений не всегда нужна. Она увеличивает риск утечки и мешает модели. Лучше сохранять проверяемые факты и ссылку на исходный контекст. Персональные данные хранятся только там, где это необходимо процессу и разрешено политикой клиента.

В DOLOROSA SQLite хранил обработанные сообщения и собственные отправки. При старте действовало окно, которое не позволяло внезапно ответить на старые диалоги. В EST.EPIL локальная память обновлялась из событий CRM, но доступ к истории зависел от прав технического пользователя.

Эскалации: нормальный маршрут

Для каждой операции заранее задайте причины остановки:

  • идентификатор объекта не определён;
  • обязательного факта нет в источнике;
  • два источника противоречат друг другу;
  • пользователь просит исключение из правил;
  • API вернул отказ доступа;
  • результат записи нельзя подтвердить;
  • сотрудник уже включился в диалог.

Эскалация должна создавать наблюдаемое действие: тему в Telegram, задачу в CRM или карточку в очереди. Фраза агента «я позвал менеджера» без реального уведомления является ошибкой.

Prompt: короткие правила вокруг инструментов

Инструкция модели описывает роль, допустимые действия, правила выбора инструментов и формат ответа. Бизнес-ограничения, которые влияют на деньги или запись, дублируются кодом.

Плохое правило: «всегда будь точным».

Проверяемое правило: «не называй наличие до успешного check_stock; при unknown вызови handoff и не обещай резерв».

Мониторинг

Минимальный журнал содержит:

  • ID события в обезличенном виде;
  • выбранный инструмент;
  • длительность и класс результата;
  • код проверки;
  • причину эскалации;
  • ID внешнего результата, если операция состоялась.

Отдельно нужны счётчики повторов, неоднозначных таймаутов и ответов человека. Текст клиента и токены не стоит дублировать в технических логах.

Набор проверок

До запуска проверьте обычный сценарий, пустой результат, неверный ID, 401/403, 429, timeout, повтор события и перезапуск процесса. Для каждого случая должно быть понятно, что увидит клиент и что увидит сотрудник.

После этого запускается теневой режим. Только по его результатам стоит решать, какие действия можно перевести в автоматический режим, а какие оставить на подтверждении.

Для технического разбора Geron Labs достаточно одного рабочего сценария и доступа к документации систем. Мы собираем карту источников, прав и ошибок до того, как выбирать модель или интерфейс.

Источники

SYSTEM: ONLINE // V.1.1
СТАТЬИFIT-BOTPRIVACYCOPYRIGHT 2025-2026
SYS: COOKIE

Мы используем технические cookies (Cloudflare) для корректной работы сайта. Политика конфиденциальности